构建一个生成式 AI 图像描述应用程序，使用 Anthropic 的 Claude 35 Sonn

使用Anthropic Claude 35 Sonnet在Amazon Bedrock和AWS CDK构建生成式AI图像描述应用

关键要点

在许多行业中，生成图像描述是应用程序的常见需求，从而提高内容发现性和无障碍服务。随着生成式人工智能和多模态模型的进步，生产图像描述变得更加简单。本篇文章详细讨论如何利用Amazon Bedrock和Generative AI CDK Constructs来构建和部署一个支持多语言图像描述的应用程序。

生成图像描述的需求覆盖范围广泛，适用于电子商务平台、内容存储库、以及视觉障碍用户的无障碍服务。本文介绍的应用程序整合了Streamlit界面、AWS Lambda、以及Amazon Bedrock SDK，示范了使用Generative AI CDK Constructs加速开发的能力。

图像描述的需求与解决方案

生成图像描述在各个应用程序中都有其作用，如为图像标注描述性元数据以提升可发现性。电子商务平台也会利用自动生成的图像描述来为客户提供更多产品信息，同时提升视觉障碍用户的无障碍体验。

近年来，随着生成式人工智能的进步，生成图像描述已经变得更加容易。Amazon Bedrock为开发者提供访问Anthropic Claude 3系列模型的机会，后者拥有新的计算机视觉能力，能够理解和分析图像。这一进步为多模态交互开启了新的可能性。然而，创建一个完整的应用通常需要大量的基础设施，导致开发速度缓慢。

通过使用Generative AI CDK Constructs与Amazon Bedrock的结合，可以显著加速应用程序开发。该集成提供了可重用的基础设施模式和API，能够无缝访问来自Amazon及领先初创公司的尖端基础模型。Amazon Bedrock作为一个完全托管的服务，通过单一API提供来自领先AI公司的高性能基础模型，包括AI21 Labs、Anthropic等，从而构建支持安全、隐私和责任AI的生成式AI应用。Generative AI CDK Constructs能够快速加速应用开发，使开发者能够集中精力在应用的独特方面。

多模态模型的优势

多模态AI系统可以同时处理和分析文本、图像、音频和视频等多种数据类型，与传统模型只针对单一数据类型训练不同，多模态AI整合了多样化的数据源，从而对复杂信息进行更全面的理解。

作为领先的多模态模型，Amazon Bedrock上的Anthropic Claude 3具备分析图像并生成文本输出的计算机视觉能力。Claude 3在解读复杂的视觉资产如图表、报告等方面表现出色，能结合计算机视觉与语言处理提供关键内容的详尽文本摘要。这使得Claude 3可以比传统单模态AI更深入地理解视觉数据。

Generative AI CDK Constructs：基础设施与代码集成

Generative AI CDK Constructs是AWS Cloud Development KitAWS CDK的扩展，是一种用于以代码定义云基础设施IaC并通过AWS CloudFormation进行部署的开源开发框架。构件是AWS CDK应用的基本构建块，AWS构件库将这些构件分为三个等级，为不同的使用场景提供支持。

Generative AI CDK Constructs库提供了模块化的构建块，能无缝集成AWS服务与生成式AI能力，从而简化生成式AI解决方案的构建过程。通过使用Amazon Bedrock访问基础模型，并结合无服务器的AWS服务如Lambda、AWS AppSync，这些构件能够快速配置和部署生成内容的解决方案。

解决方案概述

本篇文章中的示例应用使用了Generative AI CDK Constructs库中的awssummarizationappsyncstepfn构件，以提供一个无服务器架构，通过AWS AppSync、AWS Step Functions和Amazon EventBridge交付异步图像总结服务。该构件提供了一种可扩展、事件驱动的解决方案，用于处理和生成图像的描述。

AWS AppSync作为入口点，暴露了一个GraphQL API，使客户端能够发起图像总结请求。同时，EventBridge作为事件总线，促进了AWS AppSync与Step Functions之间的通信，确保了整个工作流程的高效性和可扩展性。

以下表格概述了整个解决方案的关键组件及其功能：

开发和测试解决方案

要实现此解决方案，您需要进行以下准备工作： 拥有一个AWS账号 安装并配置CLI 安装Nodejs、Python、AWS CDK及其他相关工具

接下来按照步骤创建、部署和测试解决方案，使用Streamlit UI进行图像描述生成，并能在应用中选择不同的模型，这一切都能在本地环境中轻松完成。

结束语

通过集成Amazon Bedrock和Generative AI CDK Constructs，我们展示了如何快速开发和部署一款图像描述应用。Generative AI CDK Constructs库为开发者提供了丰富的构件集，进而助力生成式AI能力的扩展与创新。这一解决方案不仅提升了开发效率，更通过AI技术赋能各类业务应用。

若您对Generative AI CDK Constructs库感兴趣，欢迎尝试并在评论中分享您的反馈和问题！